檢索結果:共4筆資料 檢索策略: "k-means".ekeyword (精準) and year="99"
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本研究所提出以基因演算法為基礎的架構,係依混沌映射及類聚分群的模式,並承續基因演算法的特性所構成。混沌映射的遍歷、不重複的特性,可以有效的提昇尋獲最佳解的效率;而援引類聚分群演算法的群聚特性,可以增…
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在對比增強的這塊領域中,許多主要的方法是將柱狀圖切分成許多的子區域來做柱狀圖等化法。在此論文中提出在柱狀圖中用混合高斯模型來做新的對比增強法。我們的方法中提出了五個主要的步驟,第一步,我們利用成本方…
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企業在現今激烈的競爭環境下想要增加獲利,除了提高銷售量及降低生產成本外,另一方面就是提升物流的效率。因此,企業必須提供有效率的物流運籌網路來因應快速的顧客回應需求,而導入接駁式轉運中心(Cross-…
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本研究之主要目的為利用自組織映射圖網路(SOM)、K-Means將QDII基金及中國股票型基金指標形成分群,與傳統Sharpe績效指標排名前三高的基金為投資組合作為比較,再以灰預測傅立葉殘差修正模型…